1. Empresas Data Resistant: se resisten al cambio y entienden que no es necesario evolucionar.

  2. Empresas Data Aware: son conscientes del valor de los datos, pero no saben cómo extraer su valor.

  3. Empresas Data Guided: prestan atención a los datos y extraen conclusiones, aunque no de forma estratégica. Aprenden de sus errores y mejoran procesos.

  4. Empresas Data Savvy: prestan atención a los datos de forma estratégica. Se centran en descubrir el porqué de estos datos. Son capaces de extraer insights o pensamientos y sentimientos del consumidor.

  5. Empresas Data Driven: no solo analizan datos y extraen insights, son capaces de contestar a la pregunta: ¿qué viene después?

Los cinco (5) niveles de las “Data Driven Companies (DDC)” de S. Penn

Usa la tarjeta, y no te limites al software.

¿Es Arduino para profesionales?

Aunque un proyecto pueda desarrollarse en diferentes plataformas, una de ellas es la ideal para un desarrollo eficiente. Podrás ahorrar mucho tiempo y complicaciones, seleccionando el equipo adecuado.

Selección de plataforma de desarrollo

El segundo lugar se adentró en el interesante tema de la biometría en la voz para los pagos en el comercio electrónico, tomando características de frecuencia, velocidad y acento, creando así una ‘huella de voz’ digital única para cada uno. 

Innovaciones Sena: ganadores del segundo lugar del II Concurso Anual de Innovación en Medios de Pagos del Banco Central